2021年RSNA之路：女性影像总览

在RSNA 2021，与会者将有机会了解检测和诊断乳腺癌的新方法和改进方法、结合多种成像模式的筛查方法、人工智能（AI）在减少假阳性和提高准确性方面的作用、数字乳腺断层合成（DBT）的持续兴起，小型乳房核磁共振成像，等等。

大会发言将重点介绍DBT的性能、人工智能在解读乳腺超声图像时减少假阳性的承诺、世界各地的乳腺密度表征、乳腺癌的微波成像以及将乳腺密度纳入风险模型的有效性。COVID-19疫苗对腺病的作用以及它与乳腺癌的关系——这也是2021的一个重大事件——也将被讨论。

第一个商用DBT系统推出至今已经有10多年的时间了。虽然现在确定这种成像方法对乳腺筛查的长期影响可能还为时过早，但这并不妨碍研究人员对其进行研究，并将其与其他成像方法进行比较。

2021年RSNA上的一些演讲甚至涉及人工智能应用于DBT成像时的情况。

说到人工智能，这项技术继续朝着成为临床实践中的永久固定项目的方向迈进。报告将分析人工智能与其他成像方法相结合时的性能表现，以及该技术在减少假阳性和改进病变检测方面的潜力。

然而，今年的女性影像报告并不局限于乳腺癌。研究人员还将讨论诸如妇科囊肿阴道出血、放射治疗以及卵巢癌的后续成像等话题。

此外，RSNA还将举办教育课程，讨论乳腺成像中的人工智能、早期乳腺癌的最小化治疗、COVID-19对乳腺成像和临床实践的影响，以及妇科肿瘤成像等主题。

继续阅读，了解今年会议安排的众多研究和海报展示中的一些亮点。在RSNA网站上可查看完整的2021年科学和教育计划。

本篇为新闻译文，全篇原文发表于AuntMinnie.com，作者为该网站特约撰稿人Amerigo Allegretto